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酒泉萬能膠廠 “養龍蝦”?別沖動

2026-05-18 11:44:52

酒泉萬能膠廠 “養龍蝦”?別沖動
萬能膠生產廠家

      2026年初,科技圈突然刮起“養龍蝦”熱潮——不是菜市場蹦跶的紅胖子,而是款叫 OpenClaw 的AI工具!紅“龍蝦”圖標自帶喜感,讓“養龍蝦”成了年度熱詞。如果說之前的AI只會“聽你說、給建議”,那么這只“龍蝦”將會顯得非常生猛,它就是個24小時不摸魚的數字員工,文件整理、郵件處理、寫代碼、運營自媒體或網店、票、炒股……這種“人類出想法,AI 負責實現”的模式,成了人人追逐的新潮流,畢竟誰不想當 “甩手掌柜” 呢!

上圖:養“龍蝦”有定的技術門檻,普通人不定能夠養好。

從“紙上談兵”到“埋頭干活”

  2025年11月,奧地利程序員彼得·斯坦伯格(Peter Steinberger)花了大約小時,把個聊天應用和AI模型連在起,做出了個能自己干活的小工具。他只是為了好玩,沒想過這會火遍全球。僅僅五個月,這個項目成為了GitHub歷史上增長快的開源項目。

  這只生猛的“龍蝦”到底和以ChatGPT為代表的聊天機器人有啥區別?區別還真的有點大!

  聊天機器人出不了對話框:只能你問它答。你跟ChatGPT說幫我整理下桌面上的文件,它會給你段教程,告訴你怎么整理,然后你得自己動手。OpenClaw不樣。它能直接操作你電腦里的各種軟件。你跟它說把桌面上的PDF按日期分類放進對應文件夾,它真的會去翻你的桌面,讀取文件名和日期,建好文件夾,個個挪進去。你說幫我查下近三天關于某個話題的新聞并寫成摘要,它會自己去搜索、閱讀、整理,然后把結果發到你的飛書或微信上。

  它不是在跟你聊天,它是在替你干活。這就是AI Agent(智能體)厲害的地,不是給你答案,而是直接幫你把事情做完。

  那它到底是怎么干活的?

  舉個簡單的例子,日理萬機的老板用它設置了個每天早上8點鐘自動運行的任務:先去抓取他訂閱的幾個資訊源,挑出重要的內容總結成要點;再開日歷,把今天的事項整理成清單;然后開郵箱,把需要回復的郵件提煉出來,每封信附上份建議回復的草稿。后,把所有的內容匯總成份日報,發送到老板的手機上。他看了眼,瞬間搞定天的工作安排。

  還有點特別有意思。OpenClaw在你的電腦上運行,它記住的東西,你隨時能看到,能修改。很多AI產品都說有記憶,會記住你的習慣和偏好,其實并沒有。但OpenClaw不樣,它把所有記憶存在本地的文件里,你直接開就能看到它記住了什么,比如你的工作風格、常用格式偏好、項目背景等等,條條列在那里,你覺得某條記憶不準確,沒問題,重新編輯。某條記憶不需要了,刪除。它會在你的“養育”之下,變得越來越了解你,或者說像你。

  它還有個特點,就是會自己寫代碼,來解決不會做的事情。這是它厲害的地,也是它危險的地。畢竟,自說自話的結果可能是驚喜也可能是驚嚇。它有數百個包(skill),可以幫助實現內容創作、數據分析、日程管理、網頁抓取等常見需求。如果你的某個需求它目前不支持,它也會自己寫段小程序來鏈接你需要的工具,從而實現你的想法。從理論上來講,只有你想不到的,沒有它做不到的。

  比說,它可以幫你自動辦理航班值機,自動盯緊難的博物館、演唱會、火車票的放票時間酒泉萬能膠廠,有位置就下來,訂好了發消息通知你。這種事,自己掐著點進去,刷數遍也不定能成功,交給它,到點自動就會完成。個善解人意的24小時私人助理,能夠將我們從眾多繁瑣的雜事中解放出來,難怪大都爭先恐后地去“養龍蝦”。

養“龍蝦”很難?

  “龍蝦”看上去很美好,但和DeepSeek、ChatGPT門檻上手不同,養“龍蝦”是有定的技術門檻的。也就是說,普通人其實不太能夠像安裝App那樣鍵輕松安裝。命令行、運行環境、API key,個都不能少,Windows上安裝是場噩夢,這就足以勸退99的人。于是,懂技術的立即開展“‘龍蝦’安裝業務”。在些平臺搜索“龍蝦/OpenClaw上門安裝”,會發現這項服務價格從300元到800元不等,500元/次為常見的價格。也可以“遠程安裝”,價格在50—100元左右。有網友稱幾天內靠這項服務賺取26萬元。

  但是,安裝“龍蝦”只是步,面對這塊白板,怎么讓它成為你24小時貼身助理,還有許多調教工作需要做,這就需要加載很多Skill,如若處理不當,有可能損失慘重。有的人只是簡單使用了下,突然就驚現上萬元的賬單。還有很多人讓它炒股,瞬間沒了8萬塊……于是離奇的幕出現了:上門安裝“龍蝦”的生意火了不到周,上門卸載“龍蝦”又成了新生意。和安裝的費用相比,卸載報價從29.9到299元不等。

  盡管橫空出世的“龍蝦”還存在著安全風險、可能非常費錢等諸多缺點,但人們還是紛紛親自下場養“龍蝦”。360 創始人傅盛幾乎是養“龍蝦”的頭號代言人,春節期間滑雪摔斷腿的他,開始躺在床上養“龍蝦”。在他看來,以前的大模型就像個智商的阿爾茨海默病患者,你問它什么都能答,但你讓它明天提醒你做件事,它做不到。它沒有記憶,沒有生物鐘,關了對話框就全忘了。“世上難的兩件事,件叫把別人口袋里的錢裝到自己口袋里,另件叫把自己的思想裝進別人的腦海里。你跟‘龍蝦’聊,是同樣的事。會說話就能養‘龍蝦’,但能不能說好話,這是你的問題,萬能膠廠家不是‘龍蝦’的問題。”傅盛說。

  在直播間,傅盛當著55萬人讓他的“龍蝦”干了這些事情:先是幫老板設個每天9點的私人新聞簡報。以前是法給你它認為你想看的,現在是你告訴它你要看的,再也不用擔心掉入信息繭房;其次是花兩分鐘時間,就新好了個面向全球的網站。在此之前,這個“龍蝦”花天時間搭建好的網站反復出錯。它自己去翻了歷史,自己分析,發現是因為官代碼里的個底層bug,致個接口沒寫完。它主動去了OpenClaw社區,提交了這個bug,然后又在不斷的優化中向官提交了6個bug,其中2個已經被修復。然后,它開電腦版微信,給老板指定的聯系人發消息,通知他們新網站新了。

  意外發生了。因為訪問的人太多了,網站不開了。傅盛對著“龍蝦”問了句話:有人說網站訪問不了,你看下怎么回事?沒有給出精確的錯誤碼,沒有日志路徑,然后“龍蝦”安慰老板,你安心直播,我自己盯著解決。3分鐘后,網站重新上線。55萬人目睹了全過程……

  3月15日下午,上海“模速空間”大模型創新生態社區擠滿了前來參加屆“龍蝦大會”的人們。講臺上,嘗鮮成功的大佬分享“養蝦”干貨;臺下,各行各業的人紛紛交流著如何開始養蝦。位銷售說自己剛剛辭掉份工作,養了兩個星期“龍蝦”,讓它門負責分析港股、美股以及能源歷史數據,助力自己作出的投資決策。“每天輕松賺幾百、幾千美元,不用工作了。”

  Agent訓練師小阮分享了自己花了個晚上造的AI數字作人“蝦”,這位大演只需要主理人說出需求,就可以在幾分鐘之內生成段符要求的。分頁描述、生圖提示詞+口播文案、素材生成、成、上傳交付,絲滑完成。

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  現場,位小姐姐讓“蝦”生成段眾人排隊安裝“龍蝦”的。為了展示AI自身強大的創作能力,主理人小阮沒有對每個步驟進行詳細確認,而是直接讓AI自行完成任務。結果,“蝦”生成了段眾人排隊去安裝真的“龍蝦”的。有全景、有特寫,顯得非常地煞有介事,它說“龍蝦”就是個插件,裝上以后人就有力氣整活了。后還來了段嘲笑人類的文案:大排隊,不是為了“龍蝦”,而是為了拍攝張我也來過的照片。你看人類真的很奇,他們以為自己在升,其實只是在證明自己沒有落伍。排隊安裝的不是“龍蝦”,是焦慮。

安全,是切的前提

  “龍蝦”雖香,但也藏著坑。使用者給“龍蝦”太多信任和權限,有時候得到的不是報答,而是報復。2026年2月,Meta 的 AI 安全負責人 Summer Yue,居然被自己測試的“龍蝦”坑了。她讓“龍蝦”幫忙整理郵箱,明確說“只給建議,確認了再動手”,測試時好好的,接入工作郵箱,“龍蝦” 突然了,幾分鐘刪了 200 多封郵件!

  離譜的是,她用手機發“住手”指令,AI 根本不聽,后她路狂奔回電腦,手動關掉程序才止損。事后查原因,居然是郵箱郵件太多,上下文壓縮了要確認的指令,“龍蝦”只記得“刪郵件”。

  類似翻車還有很多:有工程師讓“龍蝦”管短信,結果 AI 給通訊錄所有人發了500多條垃圾信息;有公司用“龍蝦”處理財務,結果插件藏病毒,商業機密全泄露了。近期,工信部網絡安全威脅和漏洞信息共享平臺(NVDB)、國互聯網應急中心(CNCERT)紛紛發布相關安全風險提示。

  工信部指出,OpenClaw智能體雖能提升工作率,但其默認的系統權限與弱安全配置,易被攻擊者利用,成為竊取敏感數據或非法操控交易的突破口,給行業帶來嚴峻的風險挑戰。所有的和“龍蝦”使用者,都再提醒大眾,安全是切的前提。安全的服務器(電腦)、安全的模型、安全的學習環境(止“龍蝦”被其他“龍蝦”帶壞)缺不可……

  盡管安全警報不斷拉響,從普通民眾到各行各業還是前赴后繼地開始養“龍蝦”業務。

  3月6日,圳騰訊大廈北廣場,近千人排起長隊裝“龍蝦”。騰訊云的工程師費提供站式服務,幾個小時裝了五百多臺。隊伍里有小學生,有退休老人,來自全國各地。

  阿里云、火山引擎、百度智能云、階躍星辰也都跟著上線了鍵部署服務。阿里巴巴甚至正式成立Alibaba Token Hub(ATH)事業群,建立以“創造Token、輸送Token、應用Token”為核心目標的新組織。大廠們把開源能力封裝成標準化服務,賺力和Token調用的錢。在剛剛結束的電及消費電子博覽會上,《新民周刊》記者看到眾多廠商紛紛將旗下的智能產品接入OpenClaw,讓“龍蝦”不僅會工作,懂得生活。百度集團總裁、小度科技CEO李瑩說,小度智能居Skill已經登陸ClawHub,讓用戶開口就能指揮AI庭管,執行掃、看護、陪伴、養老等系列任務,讓AI Agent(智能體)在真實場景里創造出多新價值。

  代人有代人的雞蛋要,這代人的雞蛋大概就是只正在變得所不能的“龍蝦”。說白了,養“龍蝦”不是跟風,而是真的想清楚自己要干嘛。想清楚了,任何工具都能用出花來。沒想清楚,再好的工具也是玩具。

  你,做好準備養“龍蝦”了嗎?

鏈接:Token

  AI理解和處理文本的小數據單元。AI大模型先將輸入的文本拆分成Token序列,再將每個Token轉換為數字向量進行計,終通過處理Token之間的關系來理解語義并生成回答。

  Token數量直接對應模型處理所需的計資源。因此,大多數AI大模型服務都是按照消耗的Token數量進行計費的。次AI調用消耗的Token總數等于輸入Token數與輸出Token數之和。通常,輸出Token的單價于輸入Token。

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